نتائج مفلترة من العنوان والملخص والمصدر مع إبراز أحدث القصص التقنية.
تتم المطابقة داخل العنوان والملخص والمصدر مع الحفاظ على أحدث النتائج أولاً.
يشير الإعلان إلى توفر مشروع DeepSeek-Math-V2 على GitHub مع دعوة المطورين للمساهمة فيه. لا تتضمن المادة تفاصيل تقنية عن النموذج أو قدراته، لكنها تبرز توجهًا نحو تطوير مفتوح في نماذج الذكاء الاصطناعي الرياضية.
يعرض مستودع DualPipe من ديب سيك خوارزمية توازي أنابيب ثنائية الاتجاه تهدف إلى تحسين تداخل الحساب والاتصال أثناء تدريب نماذج DeepSeek V3/R1. يشير التحديث إلى تركيز متزايد على رفع كفاءة تدريب النماذج الكبيرة وتقليل اختناقات البنية التحتية.
يعرض مستودع DeepSeek Engram فكرة "الذاكرة الشرطية عبر البحث القابل للتوسع" كاتجاه جديد لإدخال الندرة في نماذج اللغة الكبيرة. يركز العمل على تمكين النماذج من استدعاء ذاكرة خارجية أو انتقائية بكفاءة بدل الاعتماد على تفعيل كامل المعلمات في كل مرة.
يعرض الخبر صفحة التحديثات لمشروع FlashMLA من DeepSeek، وهو مشروع يركز على نوى حوسبة فعّالة لآلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس. رغم أن المحتوى محدود، يشير العنوان إلى عمل تقني يستهدف تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى البنية التحتية.
تسلط الصفحة الضوء على مستودع 3FS من DeepSeek، وهو نظام ملفات موزع عالي الأداء مخصص لأعباء تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي. يشير ذلك إلى تركيز متزايد على تحسين طبقة البنية التحتية التي تدعم النماذج الكبيرة وعملياتها كثيفة البيانات.
أطلقت DeepSeek مستودع TileKernels على GitHub، وهي مكتبة نوى مكتوبة بلغة TileLang. يتيح المشروع للمطورين المساهمة في تطوير مكتبة منخفضة المستوى قد تخدم تحسين أداء أعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي
يعرض حساب DeepSeek على GitHub وجود 34 مستودعًا برمجيًا متاحًا للمتابعة. يشير ذلك إلى استمرار حضور الشركة في مجتمع المصادر المفتوحة ومشاركة أدوات أو مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي
تعرض صفحة DeepSeek على GitHub وجود 34 مستودعاً برمجياً متاحاً للمتابعة. يشير ذلك إلى نشاط تقني مفتوح يمكن للمطورين والباحثين مراقبته للاستفادة من أدوات ومشاريع الشركة.